ڈیٹا کنورٹر اور جنریٹر
یہ ٹول ان فارمیٹس کے درمیان ڈیٹا کو منتقل کرتا ہے جنہیں ڈویلپرز سب سے زیادہ استعمال کرتے ہیں — CSV, JSON، اور SQL insert سٹیٹمنٹ — دونوں سمتوں میں، اور ایک فرضی ڈیٹا جنریٹر کے طور پر دوگنا ہو جاتا ہے: فیلڈ کی قسموں کا ایک سکیما متعین کریں اور ToolKloud ڈیٹا بیس کی جانچ، ڈیمو، یا سیڈنگ کے لیے ہزاروں حقیقت پسندانہ قطاریں تیار کرتا ہے۔
یہ کیسے کام کرتا ہے۔
- 1
اپنا CSV، JSON، یا SQL ڈیٹا پیسٹ یا اپ لوڈ کریں، یا ایک نیا فرضی اسکیما شروع کریں۔
- 2
تبادلوں کے لیے اپنا ماخذ اور ہدف کی شکل منتخب کریں، یا جنریشن کے لیے فیلڈ کی اقسام کی وضاحت کریں۔
- 3
تبدیل شدہ یا پیدا شدہ آؤٹ پٹ کا فوری طور پر جائزہ لیں۔
- 4
فائل کے طور پر نتیجہ کاپی یا ڈاؤن لوڈ کریں۔
کلیدی فوائد اور فوائد
دو طرفہ تبدیلی
ہر سمت کے لیے علیحدہ ٹولز کی ضرورت کے بغیر CSV، JSON، اور SQL کے درمیان آزادانہ طور پر منتقل ہوں۔
حسب ضرورت فرضی اسکیمے۔
فرضی ڈیٹا تیار کرنے کے لیے فیلڈ کے نام اور اقسام کی وضاحت کریں جو درحقیقت آپ کے اصلی ٹیبل کی ساخت سے میل کھاتا ہے۔
فوری طور پر ہزاروں قطاریں بنائیں
نمونے کے ڈیٹا کو ہاتھ سے لکھے بغیر ٹیسٹ ڈیٹا بیس یا فکسچر کو آباد کریں۔
نیسٹڈ JSON کو ہینڈل کرتا ہے۔
JSON کو CSV جیسے ٹیبلر فارمیٹس میں تبدیل کرتے وقت نیسٹڈ آبجیکٹ اور اریز کو سمجھداری سے چپٹا کیا جاتا ہے۔
لوگ اسے کس کے لیے استعمال کرتے ہیں۔
- منتقلی کے دوران CSV، JSON اور SQL انسرٹ اسٹیٹمنٹس کے درمیان ڈیٹاسیٹ کو منتقل کرنا۔
- ایک متعین فیلڈ لسٹ سے ڈیولپمنٹ ڈیٹا بیس کے لیے بیج کا ڈیٹا تیار کرنا۔
- اسکرپٹ لکھے بغیر اسپریڈشیٹ ایکسپورٹ سے ایس کیو ایل انسرٹس تیار کرنا۔
- درآمدی پائپ لائن کی جانچ کے لیے حقیقت پسندانہ نمونے کے ریکارڈ بنانا۔
تعاون یافتہ فارمیٹس اور اختیارات
| فارمیٹس | CSV، JSON اور SQL، کسی بھی سمت میں بدلنے کے قابل |
|---|---|
| جنریٹر | فیلڈز کی وضاحت کریں اور تینوں فارمیٹس میں سے کسی میں بھی نمونہ ریکارڈ تیار کریں۔ |
| ان پٹ | ڈیٹا بطور متن چسپاں کیا گیا۔ |
رازداری اور ڈیٹا ہینڈلنگ
تمام تبدیلی اور نسل آپ کے براؤزر میں ہوتی ہے۔ یہاں چسپاں کیا گیا اصلی ڈیٹا — گاہک کے ریکارڈ، آرڈر کی برآمدات، پروڈکشن ڈمپ — کبھی بھی ہمارے سرور پر منتقل نہیں ہوتے ہیں۔
حدود اور جاننے کی چیزیں
- صرف فلیٹ، ٹیبلر ریکارڈز۔ Nested JSON کا کوئی براہ راست CSV یا SQL کالم مساوی نہیں ہے اور اسے پہلے چپٹا ہونا ضروری ہے۔
- جنریٹڈ ایس کیو ایل ایک سادہ INSERT اسٹیٹمنٹ سیٹ ہے - یہ ٹیبل نہیں بناتا، رکاوٹیں شامل نہیں کرتا یا آپ کے اسکیما کی اقسام سے میل نہیں کھاتا۔
- اقدار کو متن کے طور پر سمجھا جاتا ہے جب تک کہ وہ واضح طور پر عددی نہ ہوں۔ اصلی ڈیٹا بیس کے خلاف تیار کردہ ایس کیو ایل چلانے سے پہلے اقسام کی جانچ کریں۔
- اس پر عمل کرنے سے پہلے ہمیشہ تیار کردہ SQL کا جائزہ لیں۔ قیمتوں پر مشتمل اقدار کو آپ کے مخصوص ڈیٹا بیس کے لیے مناسب فرار کی ضرورت ہے۔
خرابی کا سراغ لگانا
تیار کردہ ایس کیو ایل چلانے میں ناکام ہے۔
چیک کریں کہ ٹیبل مماثل کالم کے ناموں کے ساتھ موجود ہے، اور یہ کہ آپ کے ڈیٹا بیس کی بولی کے لیے apostrophes پر مشتمل سٹرنگ کی قدریں بچ گئی ہیں۔
نیسٹڈ JSON نے خالی کالم تیار کیے ہیں۔
تبدیل کرنے سے پہلے نیسٹڈ اشیاء کو ڈاٹ نوٹیشن کیز میں چپٹا کریں۔ ٹیبلر فارمیٹس میں گھوںسلا کے لیے کوئی نمائندگی نہیں ہے۔
کالم کی ترتیب بدل گئی۔
آرڈر پہلے ریکارڈ کی کلیدوں کی پیروی کرتا ہے۔ اس بات کو یقینی بنائیں کہ ہر ریکارڈ تبدیل کرنے سے پہلے، ایک ہی ترتیب میں، ایک ہی کلیدی سیٹ کا اشتراک کرے۔
Data Format Converter — JSON, CSV, XML, YAML & SQL Online
Convert structured data between JSON, CSV, XML, YAML and SQL formats in your browser. A free data converter for moving a payload from whatever an API returned into whatever the next system expects, without writing a throwaway script.
- JSON, CSV, XML, YAML and SQL — pick a source and a target format and convert directly, including the awkward pairs like XML to JSON and YAML to CSV.
- Config file conversion — move a configuration between YAML and JSON when a tool changes its expected format, keeping nesting and types intact.
- SQL insert generation — turn a spreadsheet export into insert statements for seeding a development database.
- Structure preserved — nested objects, arrays and typed values survive the round trip rather than collapsing into strings.
- Runs locally with no upload — production data exports stay on your machine — no file is transmitted to be converted.
Free and unlimited. For a straight two-way spreadsheet workflow the CSV to JSON Converter is more direct, and the JSON Formatter validates the output.
اکثر پوچھے گئے سوالات
کیا میں deeply nested JSON کو CSV میں تبدیل کر سکتا ہوں؟
ہاں — نیسٹڈ فیلڈز کو ڈاٹ نوٹ شدہ کالموں میں چپٹا کر دیا جاتا ہے تاکہ ڈھانچہ ٹیبلر شکل میں محفوظ رہے۔
ایس کیو ایل ایکسپورٹ کون سی ایس کیو ایل بولی استعمال کرتی ہے؟
آؤٹ پٹ معیاری ANSI SQL INSERT نحو کا استعمال کرتا ہے جو MySQL، PostgreSQL، اور SQLite میں کم سے کم ایڈجسٹمنٹ کے ساتھ کام کرتا ہے۔
تیار کردہ فرضی ڈیٹا کتنا حقیقت پسندانہ ہے؟
تخلیق کردہ اقدار بے ترتیب ہیں لیکن فیلڈ کی قسم (نام، ای میلز، تاریخیں، نمبرز، وغیرہ) کے مطابق شکل دی جاتی ہیں تاکہ وہ حقیقی ریکارڈ کی طرح نظر آئیں اور برتاؤ کریں۔
کیا نسل کے لیے قطار کی کوئی حد ہے؟
آپ بہت بڑے ڈیٹا سیٹس بنا سکتے ہیں، حالانکہ قطاروں کی بہت بڑی تعداد میں زیادہ وقت لگے گا اور زیادہ براؤزر میموری استعمال کرے گا۔
کیا کنورٹر بڑی CSV فائلوں کو ہینڈل کرتا ہے؟
ہاں، اگرچہ بہت بڑی فائلیں (دسیوں ہزار قطاریں) کو پارس اور رینڈر کرنے میں چند سیکنڈ زیادہ لگ سکتے ہیں۔