Zona de pruebas del servidor MCP
Este entorno de pruebas activa un pequeño servidor MCP (Protocolo de contexto modelo) local y le permite llamar directamente a sus herramientas expuestas, para que pueda ver las cargas útiles de solicitud y respuesta en tiempo real y comprender cómo funcionan realmente las llamadas a herramientas MCP antes de conectar el protocolo a su propia aplicación de IA.
How MCP Communication Flows
Next.js Client (React)
Sends a standard POST request with the text body to our API route: `/api/mcp-client`.
Next.js API Handler (Stdio Client)
Spawns a Node.js child process: `node mcp-demo/dist/server.js` and opens stdout/stdin pipelines.
JSON-RPC StdIn Write
Writes a standard JSON-RPC command string to the child process standard input stream: `{"method":"tools/call","params":{"name":"calculate_text_stats",...}}` followed by `\n`.
MCP Server (Studio Transport Server)
Listens on stdin, executes the tool logic locally, and writes the output back to `stdout` as a JSON line.
JSON-RPC StdOut Read & Return
Next.js API catches the line from stdout, terminates the child process using `child.kill()`, and responds back to the client.
Learning Module
The MCP server project configuration is saved inside the workspace sub-directory at:mcp-demo/
- src/server.ts
The TypeScript server implementing the official `@modelcontextprotocol/sdk` wrapper.
- README.md
Contains complete instructions on how to configure this server with external desktop clients like Claude Desktop.
Open `src/server.ts`. You can add new tools to the `ListToolsRequestSchema` response, and implement their execution rules in the `CallToolRequestSchema` handler block.
como funciona
- 1
ToolKloud genera un servidor MCP local liviano que expone algunas herramientas de ejemplo.
- 2
Explore las herramientas disponibles y sus esquemas de entrada.
- 3
Llame a una herramienta con información de muestra y vea la respuesta en vivo.
- 4
Inspeccione las cargas útiles de solicitud/respuesta sin procesar para comprender el protocolo.
Ventajas y beneficios clave
Práctica, no sólo documentación
Vea solicitudes y respuestas reales de MCP en lugar de leer solo las especificaciones del protocolo.
No se requiere configuración
El servidor se activa automáticamente; no es necesario instalar paquetes de Node ni configurar un cliente usted mismo primero.
Inspeccionar cargas útiles sin procesar
Vea el JSON real intercambiado entre el cliente y el servidor para comprender la forma del protocolo.
Entorno seguro de zona de pruebas
Experimente libremente con herramientas de ejemplo sin afectar ningún sistema de producción.
Para qué lo usa la gente
- Ver cómo se ve realmente la llamada y la respuesta de una herramienta de Protocolo de contexto modelo.
- Comprender los esquemas de herramientas antes de implementar su propio servidor MCP.
- Demostrar la mecánica de MCP en una charla, taller o página de documentación.
- Comparar su modelo mental del protocolo con una implementación funcional.
Formatos y opciones compatibles
| Protocolo | Listado de herramientas del protocolo de contexto modelo e invocación de herramientas |
|---|---|
| Herramientas de demostración | Un pequeño conjunto de herramientas de estadísticas de texto de ejemplo |
| Procesamiento | Asistida por servidor: las llamadas se ejecutan en un servidor de demostración en nuestra infraestructura |
Privacidad y manejo de datos
A diferencia de las herramientas basadas en navegador aquí, este sandbox ejecuta solicitudes en nuestro servidor. La información que envía se procesa allí y no se almacena después de la sesión, pero sale de su dispositivo; mantenga las credenciales reales y los datos confidenciales fuera de él.
Límites y cosas que debes saber
- Este es un entorno limitado de aprendizaje, no un host MCP de uso general. No puede conectarlo a su propio servidor ni registrar herramientas personalizadas.
- Las solicitudes se ejecutan en nuestro servidor en lugar de en su navegador, por lo que la información que envía aquí sale de su dispositivo.
- La zona de pruebas no tiene estado y se reinicia entre sesiones; nada de lo que haces persiste.
- Las herramientas de ejemplo son deliberadamente triviales y se eligen para hacer legibles las formas de solicitud y respuesta en lugar de ser útiles en sí mismas.
Solución de problemas
Una llamada devuelve un error
Verifique los nombres de los argumentos con el esquema anunciado de la herramienta: las llamadas a la herramienta MCP se validan con él y la causa habitual es una clave que no coincide.
Los resultados difieren entre sesiones.
La zona de pruebas se reinicia, por lo que no se transfiere nada. Trate cada sesión como un servidor nuevo.
MCP Client — Test Model Context Protocol Servers in Your Browser
Connect to a Model Context Protocol server, inspect the tools, resources and prompts it exposes, and call them with real arguments. A free browser-based MCP client for developers building or debugging an MCP integration, with no local runtime to configure first.
- Inspect tools, resources and prompts — see everything a server advertises, including each tool's full JSON Schema, so you can confirm the contract before writing client code.
- Call tools with live arguments — invoke a tool with real input and read the raw response — the fastest way to find out whether a bug is yours or the server's.
- Debug an MCP server as you build it — verify that schemas, descriptions and error responses look the way an AI model will actually receive them.
- No local setup required — test a server without first wiring it into a desktop AI client and restarting it after every change.
- Understand the protocol by using it — MCP is the emerging standard for connecting AI assistants to external tools and data — seeing the exchange makes the spec concrete.
Free with no account. Format the JSON responses you get back with the JSON Formatter while you debug.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el protocolo de contexto modelo?
MCP es un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA a herramientas externas y fuentes de datos a través de una interfaz cliente-servidor consistente, desarrollado por Anthropic y adoptado ampliamente en todo el ecosistema de herramientas de IA.
¿Necesito conocer Node.js para usar este sandbox?
No: el servidor se genera automáticamente entre bastidores, por lo que puede explorar las llamadas y respuestas de las herramientas sin tener que escribir ningún código de servidor.
¿Puedo agregar mis propias herramientas personalizadas para realizar pruebas?
Este sandbox viene con un pequeño conjunto de herramientas de estadísticas de texto de ejemplo diseñadas para el aprendizaje; está pensado como un entorno de demostración en lugar de un host de servidor MCP de propósito general.
¿Es esto útil si estoy creando mi propia integración MCP?
Sí, ver esquemas de herramientas reales y cargas útiles de solicitud/respuesta es una buena manera de comprender la estructura del protocolo antes de implementar su propio cliente o servidor.
¿Algo de lo que hago aquí persiste después?
No, el servidor generado y su estado son temporales y se reinician en cada sesión, por lo que nada de lo que pruebe aquí tendrá efectos duraderos.
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